Jornadas Técnicas del IFIC

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Carlos Lacasta (IFIC-Valencia), Fco. Javier Sanchez Martinez (IFIC), José Vicente Civera (IFIC), Maria Jose Costa (IFIC), Pepe Bernabeu (IFIC), Rosa Carrasco de Fez (IFIC)
    • 9:30 10:00
      Apertura 30m
      Ponentes: Dña. Pilar Campins Falcó (Vicerrectora de Investigación y Política Científica - UVEG), Juan José Hernández Rey (Director IFIC)
    • 10:00 13:30
      Electrónica
      Moderador: Pepe Bernabeu (IFIC)
      • 10:00
        Introducción 5m
        Ponente: Pepe Bernabeu (IFIC)
        Slides
      • 10:05
        Servicios generales 10m
        Slides
        • Laboratorio de Electrónica General 5m
          Ponente: Manuel Lopez Redondo (IFIC)
        • Sala Blanca 5m
          Ponente: Sr. Francisco Gonzalez (IFIC)
      • 10:20
        Electrónica de lectura de ATLAS Tile Calorimeter para el HL-LHC 10m
        Ponente: Sr. Fernando Carrió Argos (Instituto de Física Corpuscular (IFIC-UV))
        Slides
      • 10:35
        PACIFIC: ASIC de lectura de SiPM para el Upgrade de LHCb 10m
        Ponente: Sr. Jose Mazorra de Cos (IFIC)
        Slides
      • 10:50
        Café 30m
      • 11:20
        ATLAS ITk 15m
        Slides
        • Construcción del primer módulo R0 10m
          Ponente: Sr. Carles Solaz (IFIC (Valencia))
        • Bustape para el pétalo 5m
          Ponente: Sr. Fernando Carrió (University of Valencia)
      • 11:40
        KM3NeT 20m
        Slides
        • CLBv2-Electrónica White Rabbit y FIDES estudio de fiabilidad 10m
          Ponente: Sr. Diego Real Mañez (CSIC)
        • Alimentación del módulo digital óptico y Calibración temporal del Nanobeacon 10m
          Ponente: Sr. David Calvo (IFIC)
      • 12:05
        Desarrollo de la Electrónica y el Sistema de Control del Experimento NEXT 10m
        Ponente: Sr. Javier Rodriguez (IFIC)
        Slides
      • 12:20
        Electrónica para medidas i-TED en CERN n_TOF 5m
        Ponente: Sr. David Calvo (IFIC)
        Diapositivas
      • 12:30
        Diseño de la electrónica para la fase 2 de AGATA 5m
        Ponente: Sr. Collado Ruiz Javier (ETSE - University of Valencia)
        Slides
      • 12:40
        Física médica y sensores 15m
        Slides
        • Sistema de adquisición de datos IRIS 10m
          Ponente: Sr. Carles Solaz (IFIC (Valencia))
        • Electrónica para el telescopio Compton y nuevos detectores de radiación HVCMOS 5m
          Ponente: Dr. Ricardo Marco Hernández (IFIC)
      • 13:00
        Los sistemas electrónicos de alta y baja potencia del laboratorio de RF del IFIMED 10m
        Ponente: Dr. Daniel Esperante Pereira (IFIC - U. de Valencia / CSIC)
        Slides
      • 13:15
        GasIFIC 7.0: Un sistema de adquisición de datos modular, “SelfTrigger” de uso genérico 10m
        Ponente: Sr. Jorge Agramunt Ros (IFIC)
    • 13:30 14:30
      Comida 1h
    • 14:30 16:45
      Mecánica
      Moderador: José Vicente Civera (IFIC)
      • 14:30
        Introducción 5m
        Ponente: José Vicente Civera (IFIC)
        Slides
      • 14:35
        Servicios generales: Taller Mecánica 15m
        • Fabricación en máquinas manuales 5m
          Ponente: Jose Manuel Monserrate (IFIC)
          Slides
        • Fabricación en máquinas programables 5m
          Ponentes: Sr. Adrián Platero (técnico), Jose Luis Jordán (IFIC)
          Slides
      • 14:50
        Diseño y análisis por Elementos Finitos de la estructura de soporte de la zona hacia adelante en el detector de trazas de ATLAS para el HL-LHC 10m
        Ponente: Sr. Miguel Angel Villarejo Bermúdez (IFIC-UV)
        Slides
      • 15:05
        Diseño del soporte local (petalo) de los sensores del ATLAS ITk-Strips y su fabricación en la industria 10m
        Ponente: Sr. Pablo León (CSIC)
        Diapositivas
      • 15:20
        Diseño del módulo de servicios para la zona hacia adelante del detector de trazas del ATLAS para el HL-LHC 10m
        Ponente: Sr. Adrián Platero (técnico)
        Diapositivas
      • 15:35
        Sistemas a presión y alto vacío para el experimento NEXT 10m
        Ponente: Sra. Sara Next (Next)
        Slides
      • 15:50
        Infraestructuras del laboratorio de radiofrecuencia del IFIMED: ultra alto vacío, refrigeración y diseño mecánico de un compresor de pulsos de RF 10m
        Ponente: Sr. César Blanch (IFIC)
        Slides
      • 16:05
        Diseño mecánico del sistema termométrico en 3D para el detector de argón líquido ProtoDUNE-SP en el CERN 10m
        Ponente: Sr. Pablo León (CSIC)
        Diapositivas
      • 16:20
        Estudios termomecánicos para futuros colisionadores 10m
        Ponentes: Sr. Martín Perelló (IFIC, Valencia), Sr. Miguel Angel Villarejo Bermúdez (IFIC-UV)
        Slides
    • 9:15 10:25
      Mantenimiento
      • 9:15
        Introducción 5m
        Ponente: Dr. Rosa Carrasco de Fez (IFIC)
        Slides
      • 9:20
        Servicios Generales 20m
        Ponentes: Sr. Angel Fuentes Castilla (Contrato CSIC), Javier Gallego
        • Gestión de Mantenimiento de instalaciones y laboratorios en el IFIC. Modificación de Instalaciones: Proyectos 10m
          Ponente: Javier Gallego
          Diapositivas
        • Mantenimiento conductivo, correctivo y preventivo. Modificación de Instalaciones: realización 10m
          Ponente: Sr. Angel Fuentes Castilla (Contrato CSIC)
          Diapositivas
      • 9:40
        Gestión y coordinación Sala Blanca 10m
        Ponente: Dr. Urmila Soldevila (IFIC (CSIC-UVEG))
        Slides
      • 9:55
        Acondicionamiento del área de operación del laboratorio de Radiofrecuencias del IFIMED: estudios de radiación 10m
        Ponente: Sr. Marçà Boronat Arevalo (PHD student)
        Slides
      • 10:10
        Puesta en marcha del laboratorio de imagen pre-clínica PET/CT del IFIMED (IFIC) 10m
        Ponente: Dr. Josep F. Oliver (IFIC ( CSIC-UV ))
        Slides
    • 10:25 14:00
      Informática y procesado de datos
      Moderador: Sr. Fco. Javier Sanchez Martinez (IFIC)
      • 10:25
        Introducción 5m
        Ponente: Sr. Fco. Javier Sanchez Martinez (IFIC)
      • 10:30
        Tier-2 Federado Español de ATLAS. Perspectivas en computación en los próximos años 10m
        Since the beginning of the World LHC Computing Grid Project (WLCG) the IFIC ATLAS computer centre has contributed with reliable and stable resources as well as personnel for the ATLAS Collaboration. Our contribution to the ATLAS Tier2s computing resources (disk and CPUs) in the last 10 years has been around 5%, even though the Spanish contribution to the ATLAS detector construction as well as the number of authors are both close to 3%. In 2015 an international advisory committee recommended to revise our contribution according to the participation in the ATLAS experiment. With this scenario, we are optimising the federation of three sites located in Barcelona, Madrid and Valencia, taking into account that the ATLAS collaboration has developed workflows and tools to flexibly use all the resources available to the collaboration, where the Tiered structure is somehow vanishing. In this contribution, we would like to show the evolution and technical updates in the ATLAS Spanish Federated Tier2. Some developments we are involved in, like the Event Index and Event WitheBoard projects, as well as the use of opportunistic resources will be useful to reach our goal. We discuss the foreseen/proposed scenario towards a sustainable computing environment for the Spanish ATLAS community in the HL-LHC period.
        Ponentes: Dr. JOSE SALT (IFIC), Dr. Santiago Gonzalez de la Hoz (IFIC)
        Slides
      • 10:45
        Monitorizacion de los servidores Frontier de ATLAS 10m
        Los servidores Frontier forman un sistema distribuido para regular el acceso de trabajos a los datos almacenados en las bases de datos de condiciones. Ocasionalmente se hallan sobrecargados debido a las características de las consultas realizadas por ciertos tipos de tareas de producción. Por ello se ha desarrollado un nuevo sistema de monitorizacion basado en los paquetes Beats+Logstash+Elasticsearch+Kibana (ELK) para extraer informacion exhaustiva de la operación de dichos servidores, almacenarla y visualizarla. El servicio filebeat incluido en el paquete Beats corre en cada servidor Frontier leyendo los ficheros ‘log’ que contienen toda la información relevante y los envia linea a linea a otra maquina para su procesado. En esta otra maquina se ejecutan las instancias de logstash que recogen esas lineas y combinan todas las variables relacionadas con cada consulta para enviar la recopilación a una base de datos de Elasticsearch donde son almacenadas para su posterior visualización mediante las herramientas de Kibana. Con objeto de efectuar la monitorizacion en tiempo real, disponemos de un Dashboard con histogramas y otros gráficos que permiten una inmediata detección de comportamientos anómalos. Ademas, hemos establecido un sistema de prevención basado en alertas enviadas por correo electronico.
        Ponente: Dr. Julio Lozano Bahilo (Instituto de Física Corpuscular (CSIC-UV))
        Slides
      • 11:00
        Monitorización de las transferencias del TIER2 con ELK 10m
        El centro Tier-2 valenciano asume aproximadamente el 50% de los recursos del grid español acordado con el experimento ATLAS. Por ello, se antoja de especial interés proporcionar un servicio y soporte de monitoring de las transferencias de datos que se solicitan al grid del IFIC. Varios protocolos regulan el acceso a los servers que proporcionan dicho servicio: xrootd, gridftp… en cada transferencia se genera un “record” con información básica sobre la misma (origen, destino, usuario, tamaño…). Mediante el uso de la pila ELK (elasticsearch-logstash-kibana) es posible establecer un sistema que permita canalizar, procesar, almacenar y analizar todos los records generados en tiempo real, lo cual facilita un mayor y profundo entendimiento de la naturaleza y necesidades de las transferencias realizadas desde el site.
        Ponente: Sr. Javier Aparisi Pozo (IFIC)
        Slides
      • 11:15
        cafe 30m
      • 11:45
        ATLAS EventIndex y EventWhiteboard. Un sistema de indexado y catalogado de eventos para experimentos con grandes cantidades de datos. 10m
        El EventIndex de ATLAS corre actualmente en producción indexando todos los eventos reales y simulados, a lo largo de sus distintos reprocesados, para obtener un catálogo completo de los eventos. Actualmente ATLAS procesa del orden de 30 billones de eventos al dia (350 Hz de media). Estos procesos leen de media 8 Millones de ficheros y producen 3 Millones de nuevos ficheros cada dia. Para cada uno de los eventos indexados se recolecta un pequeño conjunto de metadatos que incluye sus identificadores de evento (run y event numbers, trigger stream, luminosity block), patrones del trigger (l1, l2, ef), así como otros datos que caracterizan el evento y referencias (punteros) a las localización física en ficheros en el GRID para cada fase del procesado. Esta contribución describe la arquitectura general del EventIndex, la producción de datos con la infraestructura distribuida del GRID y su recolección a través de una infraestructura distribuida usando tecnología de mensajería y un ObjectStore para almacenamiento temporal. Los datos recolectados, del orden de TeraBytes, son finalmente consolidados en una instancia HADOOP en el CERN, y una parte de los mismos se copia también a una base de datos Oracle, para proveer los casos de uso que necesitan menor latencia. Los casos de uso actuales incluyen la selección de eventos individuales en base a criterios de búsqueda (event picking para RAW y AOD data), cálculos de estadísticas para grandes cantidades de eventos (trigger counting para cada run de datos reales), cálculo de eventos duplicados para distintos datasets, y cálculo de overlaps entre datos derivados (DAOD). También se usa para hacer crosschecks de completitud y consistencia en la producción de datos. Revisamos los retos que impone el incremento esperado del rate de producción que alcanzará los 35 Billones de eventos reales por año en el Run 3, y los 100 Billones en el Run 4. Para eventos simulados los números son incluso mayores, con 100 Billones de eventos por año en el Run 3 y 300 Billones en el Run 4. También analizaremos los retos que enfrentamos para acomodar el futuro Event WhiteBoard de ATLAS, una herramienta cuyo objetivo es el marcado de eventos con metadatos totalmente flexibles y la creación de datasets virtuales por parte de usuarios finales y grupos de producción, integrado con las capacidades que proporciona el EventIndex.
        Ponente: Alvaro Fernandez (IFIC)
        Slides
      • 12:00
        ATLAS EventIndex Trigger Counter, una herramienta de análisis del trigger que emplea MapReduce. 10m
        El trigger de un evento representa determinados estados que el evento satisfizo cuando sucedió. ATLAS emplea dos niveles de trigger: el L1 que viene del detector y el HLT computado. En L1 hay hasta 512 posibles triggers distintos, mientras que en HLT actualmente hay casi 3.000 posibles triggers que dependen de la configuración del detector. Además, cada nivel contiene tres colecciones distintas de dichos triggers, triplicando la información. Dada la ingente cantidad de eventos que se almacenan, es necesario aplicar técnicas capaces de reducir y compactar el espacio de almacenamiento requerido, teniendo en cuenta que el procesado de la información también debe ser eficiente. MapReduce es un modelo de programación que soporta la computación paralela sobre grandes colecciones de datos. Es por ello que MapReduce resulte idóneo para el procesado de la información del trigger. En esta presentación introduciré MapReduce y mostraré cómo lo estamos empleando en ATLAS EventIndex Trigger Counter, una herramienta desarrollada por nosotros que ofrece análisis de trigger por dataset empleando Hadoop, MapFiles y algoritmos de MapReduce.
        Ponente: Sr. Carlos García Montoro (IFIC)
        Slides
      • 12:15
        Aplicación de Machine Learning a análisis de física en ATLAS' 10m
        Las técnicas ó métodos de Machine Learning ('Aprendizaje Automático') se están aplicando a muchos campos de actividad científica y tecnológica y, en general, del conocimiento. Se trata de evaluar las prestaciones y resultados que se pueden obtener utilizando ML a análisis de física en el experimento ATLAS. Desde el punto de vista computacional estudiaríamos la aplicación de diferentes técnicas existentes ( Boosted Decision Trees, Neural Networks, Random Forest,…) estableciendo una comparación entre ellos, y, por otro lado, utilizaremos GPU’s para acelerar los cálculos necesarios para la obtención de los resultados.
        Ponente: Sr. Samuel Campo (IFIC)
        Slides
      • 12:30
        Nuevas demandas en computacion y servicios IT para investigación orientada a la innovación 10m
        Research working together with the industry requires an upgrade of good-practices in terms of protect intellectual property, reproducible research and work in regulated environments. This is a presentation of several approaches carried together with the IFIC computing department, and a view of future requirements that will be needed when this research is getting mature
        Ponente: Dr. Kiko Albiol (Contrato)
        Slides
      • 12:45
        Computing en IRIS 10m
        At the IRIS group the computing tasks are two folded. We perform Monte--Carlo simulations for advancing the capabilities of our devices. We also develop dedicated software for Image Reconstruction to exploit at maximum the imaging capabilities of these devices. For the MC simulations we have used GEANT4, and currently we mainly use the GATE toolkit, a GEANT4-based macro language. For the image reconstruction we are developing a flexible and general purpose code based on C++. Currently, the main computational effort is being directed to the image reconstruction of our Compton Telescope. For our computational tasks we mainly rely on our three servers.
        Ponente: Dr. Josep F. Oliver (IFIC ( CSIC-UV ))
        Slides
      • 13:00
        Computing en NEXT 10m
        El experimento NEXT tiene instalado su detector NEXT-NEW en las instalaciones del Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC). Actualmente NEXT-NEW (5 Kg. xenon) se encuentra en fase de calibración de su tercera etapa de toma de datos. Los datos producidos y analizados hasta el momento, han permitido calibrar y optimizar cada uno de los componentes del detector. Esta evolución en el detector ha producido la adaptación e incremento del número de recursos de computación y lmacenamiento requeridos, en sintonía con el volumen de datos producidos en cada etapa de funcionamiento. En la etapa en que nos encontramos inmersos, que comenzó recientemente, se introducirá por primera vez xenon enriquecido que servirá ara  buscar sucesos de desintegración doble beta del isotopo Xe-136. Supondrá una fase de toma de datos continuada en modo de producción. Desde Septiembre de 2016, NEXT-NEW ha producido de forma discontinua cerca de 180 millones de eventos, consumiendo un total de 7.645 horas de toma de datos. Gran parte de esos eventos han sido almacenados para su análisis posterior suponiendo un volumen total de 412TB de raw data. Durante mi exposición, haré un breve repaso a la infraestructura informática y de red que proporciona el LSC. Se describirán los recursos computacionales y de almacenamiento que ha instalado NEXT en Canfranc y cómo se ha adaptado la arquitectura de almacenamiento a las limitaciones de red que ofrece el LSC. Así mismo se describirá un esquema del flujo de datos que se lleva a cabo desde la adquisición de datos hasta el análisis final en el IFIC,  el sistema automatizado de registro de runnes, catalogación de ficheros de análisis, herramientas de administración y monitorización remota, sistema de archivado de datos, etc. Al margen del análisis online de los datos producidos por el detector, también se realizan en paralelo análisis de Montecarlo, clasificación y caracterización de eventos utilizando el paradigma de Machine Learning. Estos análisis requieren de una gran carga computacional y de almacenamiento de datos. Se describirán los recursos utilizados por NEXT para abordar estos análisis en el IFIC, en el grid y en el CERN para abordar dichos análisis. A partir de 2019 se instalará un nuevo detector de mayor volumen en Canfranc. NEXT-100 (100 Kg. xenon) supondrá un incremento sustancial de lacantidad de datos producidos que requerirá de una mayor dotación de recursos computacionales y de almacenamiento. Se presentarán los planes de actualización y/o alternativas propuestas para afrontar la carga computacional y de datos para este nuevo detector.
        Ponente: Carrión Jose Vicente (IFIC)
        Slides
      • 13:15
        Servicio de Informática: Soporte de usuarios 10m
        Ponente: Sr. Ximo Navajas (IFIC)
        Diapositivas
      • 13:30
        Servicio de Informática: Infraestructura 10m
        Ponente: Sr. Fco. Javier Sanchez Martinez (IFIC)
        Slides
      • 13:45
        GasIFIC 7.0: Un sistema de adquisición de datos modular, “SelfTrigger” de uso genérico 10m
        Ponente: Sr. Jorge Agramunt Ros (IFIC)
        Slides
    • 14:00 14:25
      Discusión
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