Terapia Haces Protones e Iones. Visión-Indicaciones Clínicas. Presente-Perspectivas Futuras.

• José Luis Mengual (Instituto Valenciano de Oncología)

Centro de protonterapia Quirónsalud

• Alejandro Mazal (Centro de Protonterapia Quirónsalud)

Comisionado de un sistema de terapia con protones basado en un sincrotrón

• Juan Diego Azcona (Clínica Universitaria Navarra)

En el último año la terapia con protones ha comenzado a ser utilizada clínicamente en España. En la presente charla se va a presentar la instalación de protonterapia ubicada en la Clínica Universidad de Navarra en Madrid. En la primera parte de la charla se hará una introducción histórica, describiendo brevemente el proceso de selección de tecnología así como la configuración de la instalación. En la segunda parte se describirá el proceso de comisionado clínico de los haces, TAC, y componentes auxiliares.

Bajo la punta del iceberg: nuevos haces para nuevos tratamientos

• Yolanda Prezado (Instituto Curie, New Approaches in Radiotherapy (NARA))

The therapeutic use of ionizing radiation has been largely guided by the goal of directly eliminating all cancer cells while minimizing the toxicity to adjacent tissues. Nowadays, technological advances in radiation delivery, including image guidance and particle therapy (i.e. proton therapy), have notably improved tumor dose conformation, thus reducing the dose to the organs-at-risk. Despite remarkable advancements, the dose tolerances of normal tissues continue to be the main limitation in RT and still compromise the treatment of some radioresistant tumors, tumors close to a sensitive structure (e.g. central nervous system (CNS)) and pediatric cancer. One possible way to overcome this limitation is to employ new modes of radiation dose deposition that activate biological processes different from those in standard radiotherapy. Some examples are FLASH therapy, the spatial fractionation of the dose or the use of very high energy electrons. This lecture will give a general overview about these strategies.

PRONTO: Explorando tecnologías nucleares para verificación de dosis en protonterapia

• Samuel España (Universidad Complutense de Madrid, IPARCOS)

La protonterapia ofrece potencialmente una mejor conformación del tratamiento que la radioterapia convencional. Sin embargo, existen una serie de incertidumbres en la deposición de la dosis en el paciente que impiden aprovechar al máximo el potencial de la técnica. En el marco del proyecto PRONTO se están desarrollando metodologías novedosas que pretenden solventar las carencias de las técnicas de verificación en protonterapia. Esto incluye la detección de la activación de tejidos aportando la utilización de detectores de alta resolución y de contrastes con alta capacidad de activación.

Contribución de la Física y la Computación a la Radiología y la Medicina

• Luis Marti-Bonmati (Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Área Clínica de Imagen Médica)

EUROBENCH: El primer centro Europeo de Valoración, Entrenamiento, Educación y Estandarización de Robótica de Rehabilitación

• Diego Torricelli (Instituto Cajal CSIC)

El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) está actualmente liderando el proyecto europeo “EUROBENCH: European Robotic framework for bipedal locomotion benchmarking”. Con más de 8 millones de financiación, el proyecto tiene como objetivo principal crear un marco metodológico y experimental para la evaluación de las habilidades de los sistemas robóticos de rehabilitación de una manera rigurosa, cuantitativa y repetible. Entre los objetivos del proyecto está la creación de un centro internacional que concentrará las más avanzadas tecnologías de medida y valoración disponibles hoy en día. Este centro, el primero en Europa, permitirá dar vida a un modelo de negocio auto-sostenible dirigido a un amplio abanico de usuarios, como empresas tecnológicas, instituciones de salud, universidades, colectivos científicos, organismos de certificación y organizaciones nacionales y europeos.

Ejemplos de uso de técnicas de Inteligencia Artificial para pacientes con COVID

• Veronica Sanz (Professor of Physics and Beatriz Galindo Researcher Physics and Astronomy Department, University of Sussex and IFIC)

En esta charla explicaré dos aplicaciones de Inteligencia Artificial al apoyo al diagnostico que he desarrollado, o estoy desarrollando, con colaboradores. La primera, se basa en el uso de Redes Neuronales para el análisis de radiografías y su implementación en dispositivos mobiles. La segunda se centra en el desarrollo de un sistema de recomendación de medicación.

X-COV - ANÁLISIS DE RADIOGRAFÍAS DE PACIENTES DE COVID-19 CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Joaquin L. Herraiz (University Complutense of Madrid)

La actual crisis sanitaria global ha impulsado la investigación y desarrollo de numerosos proyectos de salud basados en inteligencia artificial (IA). El proyecto X-COV está desarrollando una herramienta de análisis de radiografías de tórax basado en IA para la detección y evaluación del progreso de pacientes de COVID-19. El modelo ha sido entrenado con miles de radiografías en formato DICOM y datos de repositorios públicos y de hospitales colaboradores. En esta presentación se mostrará la implementación realizada, los buenos resultados obtenidos, así como los retos que se presentan para el uso de la IA en la práctica clínica.

Estudiando la ecología y evolución en el tratamiento de cancer de próstata usando oncología matemática

• David Basanta (Moffit Cancer Center Florida)

Si bien es cierto que existen varios tratamientos para el cancer de próstata, la inmensa mayoría de los pacientes con metastasis no sobreviven mas de 2-3 años. Esto es debido a la emergencia de clones resistentes a los tratamientos del standard of care, un proceso que se puede describir utilizando los principios de evolucion Darwiniana. En esta charla hablare sobre modelos matemáticos para describir procesos evolutivos en cancer en general y en cancer de próstata metastatico en particular y de como este tipo de modelos pueden ser empleados para producir nuevos tipos de tratamiento que tienen en cuanta la evolucion Darwiniana.

Concluding remarks

• Gabriela Llosa (IFIC (CSIC-UV))