14-15 December 2020
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Propuesta de modelo para la respuesta de gel dosimétrico en T2 usando MC

15 Dec 2020, 18:35
5m
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Zoom
E-poster Main Session 5

Speaker

Camilo Mateus (Pontificia Universidad Javeriana)

Description

Los geles poliméricos han sido desarrollados desde los años 50s y actualmente se usan en la verificación de tratamientos complejos en radioterapia . Su principio de funcionamiento es la polimerización, que sucede en el gel cuando los monómeros radio-sensibles que la componen interactúan con la radiación ionizante. Los polímeros resultantes alteran la estructura molecular del compuesto, influyendo sobre la capacidad de acople dipolar entre protones vecinos. Los cambios en esta propiedad están relacionados con el observable tiempo de relajación Spin-Spin(T2), el cual se puede medir mediante el uso de resonancia magnética nuclear(RMN). Estos geles tienen la capacidad de medir distribuciones de dosis en el espacio tridimensional (3D). Este trabajo mostrará como los geles poliméricos, polimerizan los monómeros suspendidos en el gel por efectos radioinducidos, la cual sucede por la interacción entre los radicales libres radioinducidos en el agua y los monómeros disueltos en el gel. Al cambiar estructura molecular y densidad local del gel, produce alteraciones en la dinámica molecular del compuesto.
La mayoría de las curvas de respuesta dosis-T2 de los dosímetros basados en gel dosimétrico son ajustadas con un modelo lineal o mono-exponencial en el rango de en los aceleradores de terapia [2 Gy-10 Gy ]. Sin embargo, a la fecha estos modelos no se ajustan bien a la respuesta en la región de baja dosis [0 Gy-1 Gy].Con este trabajo se pretende entender el comportamiento del proceso de polimerización radio-inducido en los geles dosimétricos PGD, lo que nos ayudará a establecer un modelo que refleje el comportamiento del T2 con relación a la dosis entregada en la región de bajas dosis, ampliando las aplicaciones de uso de gel dosimétrico. Esto se realizará mediante el uso de herramientas computacionales como simulaciones Monte Carlo (MC).

Primary authors

Camilo Mateus (Pontificia Universidad Javeriana) Prof. Andrea Abril (Pontificia Universidad Javeriana , Universidad Nacional de Colombia)

Presentation Materials

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