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SUMMARY:Propuesta de modelo para la respuesta de gel dosimétrico en T2 us
 ando MC
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DESCRIPTION:Speakers: Camilo Mateus (Pontificia Universidad Javeriana)\nLo
 s geles poliméricos han sido desarrollados desde los años 50s y actualme
 nte se usan en la verificación de tratamientos complejos en radioterapia 
 . Su principio de funcionamiento es la polimerización\, que sucede en el 
 gel cuando los monómeros radio-sensibles que la componen interactúan con
  la radiación ionizante. Los polímeros resultantes alteran la estructura
  molecular del compuesto\, influyendo sobre la capacidad de acople dipolar
  entre protones vecinos. Los cambios en esta propiedad están relacionados
  con el observable tiempo de relajación Spin-Spin(T2)\, el cual se puede 
 medir mediante el uso de resonancia magnética nuclear(RMN). Estos geles t
 ienen la capacidad de medir distribuciones de dosis en el espacio tridimen
 sional (3D).  Este trabajo mostrará como los geles poliméricos\, polimer
 izan los monómeros suspendidos en el gel por efectos radioinducidos\, la 
 cual sucede por la interacción entre los radicales libres radioinducidos 
 en el agua y los monómeros disueltos en el gel. Al cambiar estructura mol
 ecular y densidad local del gel\, produce alteraciones en la dinámica mol
 ecular del compuesto.\n La mayoría de las curvas de respuesta dosis-T2 de
  los dosímetros basados en gel dosimétrico  son ajustadas con un modelo 
 lineal o mono-exponencial en el rango de en los aceleradores de terapia [2
  Gy-10 Gy ]. Sin embargo\, a la fecha estos modelos no se ajustan bien a l
 a respuesta en la región de baja dosis [0 Gy-1 Gy].Con este trabajo se pr
 etende entender el comportamiento del proceso de polimerización radio-ind
 ucido en los geles dosimétricos PGD\, lo que nos ayudará a establecer un
  modelo que refleje el comportamiento del T2 con relación a la dosis entr
 egada en la región de bajas dosis\, ampliando las aplicaciones de uso de 
 gel dosimétrico. Esto se realizará mediante el uso de herramientas compu
 tacionales como simulaciones Monte Carlo (MC).\n\nhttps://indico.ific.uv.e
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