Ponente
Sr.
Samuel Campo
(IFIC)
Descripción
Las técnicas ó métodos de Machine Learning ('Aprendizaje Automático') se están aplicando a muchos campos de actividad científica y tecnológica y, en general, del conocimiento. Se trata de evaluar las prestaciones y resultados que se pueden obtener utilizando ML a análisis de física en el experimento ATLAS. Desde el punto de vista computacional estudiaríamos la aplicación de diferentes técnicas existentes ( Boosted Decision Trees, Neural Networks, Random Forest,…) estableciendo una comparación entre ellos, y, por otro lado, utilizaremos GPU’s para acelerar los cálculos necesarios para la obtención de los resultados.
Autores primarios
Dr.
JOSE SALT
(IFIC)
Sr.
Samuel Campo
(IFIC)
