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SUMMARY:Desarrollos y herramientas para el almacenamiento y procesado de g
 randes cantidades de datos aplicado en ATLAS Tier2 y EventIndex EI3
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DESCRIPTION:Speakers: Alvaro Fernandez Casani (IFIC)\nEn esta presentació
 n hablaré de los desarrollos realizados y herramientas utilizadas para el
  almacenamiento y procesado de grandes cantidades de datos\, y aplicado en
  particular en el EventIndex EI3 dentro del experimento ATLAS.\n\nUsamos u
 n Object Store basado en CEPH para el almacenamiento temporal de informaci
 ón sobre los eventos producidos a nivel mundial en el GRID y el Tier0\, q
 ue se consolidan finalmente en HADOOP.\nLos nuevos desarrollos para el pr
 óximo run3 se centran en mejorar la usabilidad\, y satisfacer los rendimi
 entos necesarios. En el nuevo prototipo usamos HBase y una estrategia colu
 mnar para el almacenamiento de los datos\, así como una capa unificada pa
 ra el acceso basada en Apache Phoenix.\nSe utilizan herramientas como Infl
 uxDB y Grafana para la monitorizacion de datos basados en series temporale
 s\, así como GitLab para el versionado y control de  código.\nEl procesa
 miento de los datos consolidados se realiza con entornos como MapReduce y 
 Spark\, que proveen grandes capacidades de análisis en paralelo.\n\nhttps
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