BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//CERN//INDICO//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:3D spine reconstruction from bi-planar radiographies for diagnosis and monitoring of spine pathologies DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T092000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T093000Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12388@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Salvador Tortajada (IFIC)\nCurrently\, the most used techniques on medical imaging are those based on ionizing radiation\, suc h as radiographs or CT scans. These tools have proven their medical use fo r aiding in the diagnosis\, prognosis\, treatment and monitoring of patien ts. In particular\, the spine is one of the most studied parts of the anat omy due to a set of pathologies of great severity that cause physical limi tations and a reduction in the quality of life of patients.\n\nHowever\, t here is growing scientific evidence that supports the fact that the excess ive use of these technologies is beginning to increase the risks associate d with the health of the patients as well as the costs associated with the ir use. This is especially important when acquiring three-dimensional medi cal images through the use of CT scans\, since they radiate a significantl y higher dose than other ionizing techniques.\n\nDuring the last two years \, we have been involved in the development of a three-dimensional reconst ruction technology of the spine from bi-planar radiographs. The acquisitio n routine in patients with spinal pathologies include an anteroposterior a nd lateral images that enable the possibility to use computer vision techn iques to provide a useful 3D image of the spine\, avoiding the use of CT s cans while still providing support for the diagnosis\, prognosis and monit oring of spine pathologies.\n\nhttps://indico.ific.uv.es/event/4029/contri butions/12388/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12388/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Recursos de Computación Científica en el IFIC DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T090000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T091500Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12377@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Fco. Javier Sanchez Martinez ()\nhttps://indico.ific .uv.es/event/4029/contributions/12377/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12377/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Desarrollos y herramientas para el almacenamiento y procesado de g randes cantidades de datos aplicado en ATLAS Tier2 y EventIndex EI3 DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T110500Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T111500Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12369@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Alvaro Fernandez Casani (IFIC)\nEn esta presentació n hablaré de los desarrollos realizados y herramientas utilizadas para el almacenamiento y procesado de grandes cantidades de datos\, y aplicado en particular en el EventIndex EI3 dentro del experimento ATLAS.\n\nUsamos u n Object Store basado en CEPH para el almacenamiento temporal de informaci ón sobre los eventos producidos a nivel mundial en el GRID y el Tier0\, q ue se consolidan finalmente en HADOOP.\nLos nuevos desarrollos para el pr óximo run3 se centran en mejorar la usabilidad\, y satisfacer los rendimi entos necesarios. En el nuevo prototipo usamos HBase y una estrategia colu mnar para el almacenamiento de los datos\, así como una capa unificada pa ra el acceso basada en Apache Phoenix.\nSe utilizan herramientas como Infl uxDB y Grafana para la monitorizacion de datos basados en series temporale s\, así como GitLab para el versionado y control de código.\nEl procesa miento de los datos consolidados se realiza con entornos como MapReduce y Spark\, que proveen grandes capacidades de análisis en paralelo.\n\nhttps ://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12369/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12369/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Infraestructura computacional en NEXT. DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T093500Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T094500Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12359@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Carrión Jose Vicente (IFIC)\nEl detector NEXT-White (5 kg xenón a 10 bar) concluirá su funcionamiento a finales de este añ o dando paso a la tercera fase del proyecto NEXT que lleva consigo la inst alación del detector NEXT-100 (100 kg xenón a 15 bar) y puesta en marcha a finales de 2020. Durante la segunda fase de funcionamiento\, que comenz ó en 2016\, NEXT-White ha proporcionado resultados satisfactorios no sól o al nivel estrictamente físico sino que también relativos a la infraest ructura informática asociada al mismo. Durante toda esta fase de operaci ón NEXT-White ha estado operando durante más de 21.591 horas\, producien do más de 1.300 millones de eventos que proporcionaron un total de más 3 \,8 PB de datos brutos analizables.\n\nEn esta presentación se realizará un breve resumen acerca de la infraestructura de adquisición\, cómputo\ , almacenamiento y red que el proyecto NEXT tiene instalada en el Laborato rio Subterráneo de Canfranc. La próxima instalación del detector NEXT-1 00 incrementará en un factor considerable el volumen de datos que se gene rarán y esto implica realizar cambios en todos los niveles tecnológicos del experimento con el fin de proporcionar una arquitectura de adquisició n\, cómputo\, almacenamiento y red acorde a la nueva carga de cálculo.\n \nDurante mi exposición describiré las adaptaciones que se prevén reali zar en la infraestructura informática de NEXT. Se detallará las fases de adquisición\, análisis de datos\, post-procesado y posterior distribuci ón de los datos segregados hacia los recursos del IFIC. Se hará un resum en de los recursos de cálculo y almacenamiento con los que cuenta NEXT de ntro y fuera del IFIC. El tipo de software de gestión\, monitorización y análisis utilizado para el experimento y otras cuestiones incidentales.\ n\nAl margen del propio análisis que surge de los datos producidos por el detector\, el grupo también desarrolla software para la simulación de e ventos por modelización en Montecarlo. El uso de paradigmas de tipo deep learning son usados para la categorización y clasificación de los event os. Se describirá el uso de infraestructuras adicionales proporcionadas p or el IFIC (Artemisa / GRID-CSIC) además de señalar las carencias actual es del experimento y las necesidades futuras.\n\nhttps://indico.ific.uv.es /event/4029/contributions/12359/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12359/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Servicios Informáticos - Atención a usuarios. DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T112000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T113000Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12364@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Ximo Navajas Alba (Oficial Laboratorio\, UV )\nDescr ipción de los servicios relacionados con la atención a los usuarios de e quipos de microinformática.\n\nhttps://indico.ific.uv.es/event/4029/contr ibutions/12364/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12364/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Uso de supercomputacion (HPCs) en ATLAS DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T095000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T100000Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12365@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Santiago Gonzalez de la Hoz (IFIC-Valencia (UV-CSIC) )\nLas altas demandas de computación del LHC de alta luminosidad requiere n aprovechar al máximo todos los recursos disponibles. Esta contribución explora el uso de superordenadores (HPCs) de la red de supercomputación de España (RES) para simular eventos en ATLAS. Tanto el HPC del CENITS ( Lusitania II) como el Mare Nostrum 4 en el BSC han sido utilizados con éx ito por el grupo de ATLAS-computing del IFIC para simular mas de 100 millo nes de eventos con la geometría completa del detector. El código de sim ulación corre dentro de un gestor de contenedores (singularity) que crea dentro del HPC un entorno virtual de computación similar al de los ordena dores del grid. Además\, un servidor en el IFIC corriendo el paquete arc -ce sirve de interfaz entre el HPC y ATLAS. Una herramienta de monitoring ha sido diseñada exprofeso para poder hacer un seguimiento detallado de l os trabajos. Es la primera vez que Lusitania y Mare Nostrum se usan para hacer simulación de uno de los experimentos del LHC.\n\nhttps://indico.if ic.uv.es/event/4029/contributions/12365/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12365/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Desarrollos e implantaciones para el IFIC y ATLAS EventIndex DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T105000Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T110000Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12363@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Carlos García Montoro (IFIC)\nEn los 12 años que h e trabajado en el IFIC he desarrollado\, implantado y/o mantenido distinto software tanto para el instituto\, desde el servicio de informática\, co mo para proyectos. Actualmente estoy contratado por el proyecto ATLAS Tier -2\, contribuyendo principalmente en ATLAS EventIndex\, un catálogo de ev entos\, reales y simulados\, de ATLAS.\n\nEn esta presentación hablaré d e las aportaciones más reseñables que he realizado durante este tiempo\, con especial énfasis en las más recientes\, como __EventIndex Superviso r__ (__EIS__)\, el supervisor de la recolección de datos de EventIndex\, o __EventIndex Trigger Counter__ (__EITC__)\, una herramienta que permite hacer análisis de trigger en los datasets indexados.\n\nhttps://indico.if ic.uv.es/event/4029/contributions/12363/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12363/ END:VEVENT BEGIN:VEVENT SUMMARY:Monitorización de las transferencias del TIER2 con ELK DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20200311T103500Z DTEND;VALUE=DATE-TIME:20200311T104500Z DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260419T070718Z UID:indico-contribution-1556-12362@indico.ific.uv.es DESCRIPTION:Speakers: Javier Aparisi Pozo (IFIC)\nCon más de 17 PB en un total de 70 millones de transferencias en los dos últimos años\, el TIER -2 del IFIC es elevado a la categoría de núcleo dentro del experimento A TLAS por su alta disponibilidad y fiabilidad. Ello se traduce en una mayor confianza y\, proporcionalmente\, responsabilidad en relación al procesa miento de los datos confiados. Se presenta pues un servicio de monitorizac ión de las transferencias realizadas al centro desde todo el mundo basado en la pila de herramientas conocida como ELK\, con el propósito de conoc er en detalle la naturaleza de dicha información y\, consecuentemente\, v erificar el correcto funcionamiento del centro y así garantizar el nivel de rendimiento deseado.\n\nhttps://indico.ific.uv.es/event/4029/contributi ons/12362/ LOCATION:Universe URL:https://indico.ific.uv.es/event/4029/contributions/12362/ END:VEVENT END:VCALENDAR